Mobile First 到 AI First，然後呢？

兩週前，微軟 CEO 納德拉在訪問中宣告：SaaS 模式要崩潰了，未來是 AI First。大家沉默了，他說的可能是真的，「這次真的不一樣」。AI 不再只是狼來了，狼已經在你家門口。

2017 年的 Google I/O 大會上，Pichai 提出了「AI First」的概念，我想當時沒有引起太多重視。AI 在科技領域早就是「狼來了」。從 20 年前開始每個研究案、產品都要冠上「智慧」。

現在，看到產品名稱上有 "智慧xx"，意思是 "它可以聯網" ，就這樣！

除了人臉辨識蠻準之外，Siri / Google 助理 / 小愛同學… 說穿了還是在做 STT（語音轉文字）+ if-then 跑流程。不能說這些服務很智障，但肯定跟智慧沾不上邊。

就算阿法狗擊敗圍棋世界冠軍，也沒讓人覺得生活就被 AI 接管了。畢竟，棋盤再大也離我們的日常太遠。

ChatGPT 問世後，創造了一個全新的資訊入口。

它主要帶來的人機互動的三大變化：

這些改變不僅影響了技術層面，也在逐步重塑產業生態。以下是我的一些思考。

在 Mobile First 時代，介面設計是數位產品的靈魂。UI 設計師們為了讓操作更流暢，投入大量心力。

我們見識到重新設計介面和流程的龐大產業鏈，甚至有人到今天還在問 Desktop first or Mobile first ？可見 Mobile first 吃了 10 幾年還沒吃完。

但隨著 AI 主動服務的普及，使用者不再需要繁複的操作步驟，甚至可能不再需要明顯的界面。這意味著什麼？

UI 設計師的角色將弱化。

文字作為 AI 最主要的學習與輸出媒介，其價值只會更高。這讓資訊供應商和內容創作者面臨挑戰與機遇：如何在 AI 過濾器下突出？

Meta 最近推出文字友善的社群媒體 Threads，還有 GenAI 驅動的 Meta View 智慧眼鏡。

佐克伯的領導技術創新的能力或許不比別家科技巨頭，但抓風向搭便車的本事真是一流。

雖然現在 AI 主要是透過文字搜尋和串接資訊，但我懷疑未來會出現一種標準化的 Widget 模式，讓資料供應商能帶著一套「介面 + 資料」一起送進 AI 服務裡。

現在以文字輸出，加上使用通用套件生成的圖表，太簡陋了。誰能在這裡做出差異化，實現更深度的整合，就能在 AI 生態中站穩腳跟。

雖然 GPT-o 系列已經接近人類智慧，但繼續「無限制升級」未必是未來趨勢。

一方面，AI 進一步提升的邊際效益遞減；另一方面，OpenAI 和其它 LLM（大型語言模型）仍需依賴資料供應商合作，協作才能共生。與其把所有企業「輾死」，還不如畫出一個合作邊界，大家在各自領域賺各自的錢。

納德拉在談「AI 是否造成大規模失業」時，巧妙地丟出一句：「企業人事成本會降，但每個人將變得更貴」。

翻譯一下就是：少數精英 + AI 就能搞定大多數工作。

但這是不是表示更細緻的客製化服務能提供給市場？

當開發成本下降，完全定制的軟體和服務真的能做到「你要什麼，就給你什麼」。這可能為前端開發和設計師帶來新的機會。

軟體還會不會存在？
納德拉說 Excel + Copilot 簡直天作之合。很多服務也都大量導入 AI ，讓 AI 來操作舊有系統，那是因為現在既有系統還有 10 多年的功能累積。但是，AI 既然有能力自行寫 Python 完成分析，我懷疑我們真的還需要知道 =vlookup(A1, B1:B, 3) 這類函式嗎？
AI 怎麼幫供應商賺錢？
GenAI 把所有企業都打趴下沒好處，它自己還是需要有人源源不絕地餵資料進去。所以長遠來看，應該會發展出付費授權、廣告收益或其他方式，確保資料供應商也有甜頭。至於會不會衍生出什麼新的生態系？不知道，充滿未知。

從 Mobile First 到 AI First，帶來的不僅是技術創新，也是產業與商業模式的全盤改寫。

挑戰仍在，但值得我們以冷靜又幽默的態度去面對這個「前所未有又讓人眼熟」的世界。