Vibe Coding ：各家 AI 模型大比拼

「搞半天，這套件根本沒有這個參數！」

我對著螢幕吼，ChatGPT 卻像沒聽見。這是我今天第三次被 AI 「忽悠」。

換到 DeepSeek，20 分鐘後（對，它超慢）它給了個腦洞大開的方案——用不上，但很有啟發。

這就是 AI 的江湖，各有脾氣，各有絕活。

AI 江湖四強

Vibe Coding 搭檔選得好，事半功倍；選錯，抓狂到半夜。

我試了幾週，總結四位主力：

Claude：優等生

• 強項：程式碼整潔，UI 組件一流，像穿西裝的紳士。

• 弱項：太謹慎，簡單功能也能搞成企業級。

• 案例：要個 LLM 接口，它直接給我整套前後端，還支援多模型切換。有點過頭，但品質確實可靠。

DeepSeek：創意鬼才

• 強項：腦洞大，創意規劃有新意

• 弱項：龜速、常掉線，想法常難以實現

• 案例：時間管理算法，它甩出生物節律+完成率的方法，開腦洞但很難實現

Grok：直球工程師

• 強項：馬誼郎風格，解題快又簡潔

• 弱項：免費額度少，不愛廢話

  案例：React 元件太複雜，Claude 還在拼命堆程式碼，Grok 直接來個大減法再拆元件。

Gemini：小工具王

• 強項：Git 輔助神器， Token 便宜

• 弱項：編碼深度不行，指哪就只往哪

• 亮點：Git Commit 自動生成，省下不少腦汁

怎麼選？

• 主力編碼：Claude

• 創新思路：DeepSeek

• 棘手難題：Grok

• 小功能：Gemini

秘技：問對問題

想榨乾 AI，試試這些：

• 「這代碼有什麼隱患？」

• 「能更簡潔嗎？」

• 「有哪些方案？哪個適合我系統？」

• 「最佳實踐是什麼？」

不同 AI 答法差很大，多問幾隻，讓它們互撕。

小結：誰主江湖？

新手選 Claude，穩定省心。

高手混搭用，集各家之長。

下篇聊聊避坑技巧和未來猜想，敬請期待！

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